從組網(wǎng)結(jié)構(gòu)來看，終端隨列車高速移動，用戶行為具有高度一致性。從覆蓋場景來看，高鐵場景下信道條件變化劇烈，受多普勒頻移影響，列車高速運動會導(dǎo)致接收端接收信號頻率發(fā)生變化，，覆蓋穩(wěn)定性也會比大網(wǎng)用戶低。由于高鐵的特殊場景，導(dǎo)致通過常規(guī)DT測試來持續(xù)評估網(wǎng)絡(luò)覆蓋和用戶感知，處理投訴、復(fù)現(xiàn)故障等代價變得極為高昂，且效率低下。而NGI能夠智能識別高速用戶，并基于高速用戶的呼叫記錄id進(jìn)行二次定位，完善用戶數(shù)據(jù)信息采集;通過超級小區(qū)CP合理分布，實現(xiàn)隧道內(nèi)柵格正常渲染，解決用戶進(jìn)入隧道定位問題。
臨沂聯(lián)通網(wǎng)優(yōu)中心聯(lián)合中興通訊創(chuàng)新團(tuán)隊借助NGI工具進(jìn)行高鐵分析試點，5G基站可以上報高速用戶標(biāo)識，通過高鐵用戶識別算法，在無線側(cè)識別高鐵專網(wǎng)高速用戶，并對高速用戶進(jìn)行后臺統(tǒng)計，評估多維覆蓋指標(biāo)，在免測試的情況下實現(xiàn)高鐵場景的可視化分析。本次驗證對比高鐵分析功能和DT測試輸出結(jié)果，對于低于-105dBm的弱覆蓋區(qū)域，以DT為準(zhǔn)，統(tǒng)計連續(xù)3個點以上區(qū)域，對比NGI柵格，有40處相同，15處不同，比例擬合度為72.72%。
NGI 5G高鐵分析功能，基于基站MR高速標(biāo)簽和高鐵二次定位算法，能夠更真實、完整、便捷的評估高鐵線路覆蓋，并及時發(fā)現(xiàn)高鐵覆蓋問題，相較傳統(tǒng)的前臺路測，不僅準(zhǔn)確率高，而且節(jié)省了大量的人力和成本，提高了外場網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效率，對臨沂聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提升、成本控制方面發(fā)揮了積極的作用。未來臨沂聯(lián)通將繼續(xù)對NGI高鐵分析功能進(jìn)行演進(jìn)，預(yù)計NGI下個版本規(guī)劃支持高鐵異常事件、語音質(zhì)量評估等功能，為臨沂聯(lián)通5G高鐵用戶提供良好的網(wǎng)絡(luò)體驗。
