隨著網絡規(guī)模的擴大和通信設備的增多，網絡告警數量也急劇增加。“目前，一個省一個月IPRAN告警數量已經超過190萬條，60%以上為緊急告警，傳統(tǒng)告警處理模式費時費力，效果也很不明顯”，中國聯通網絡研究院專家介紹，“從海量網絡告警數據中挖掘內在關聯關系，分類衍生告警和根源告警，準確定位網絡設備故障，是目前通信網絡告警分析面臨的巨大挑戰(zhàn)”。傳統(tǒng)告警處理方式主要基于網絡運維專家經驗，構建告警關聯規(guī)則實現告警過濾、告警壓縮，生成的關聯規(guī)劃與網絡實際運營情況往往不相符，無法精確定位根源告警和故障發(fā)生點。“傳統(tǒng)規(guī)則推理本質上是靜態(tài)模型，無法根據通信網絡告警事件動態(tài)調整分析方法和策略，準確實現告警關聯”，烽火通信人工智能專家介紹，“有限數量的關聯規(guī)則無法全面分析海量復雜的通信網絡告警，無法處理通信網絡中的不確定和突發(fā)告警，無法智能感知通信網絡中的異常”。

　　采用新技術新方法，對通信網絡告警事件進行關聯分析，找到根源告警，準確定位故障點，解決目前網絡告警分析難點和痛點，是運營商面臨的巨大挑戰(zhàn)。

　　針對通信網絡告警分析面臨的巨大挑戰(zhàn)，烽火通信與中國聯通網絡研究院攜手啟動基于人工智能的網絡告警研究項目，利用人工智能卷積神經網絡和循環(huán)神經網絡模型，輔以數據挖掘關聯分析算法，深入發(fā)掘網絡告警內在關聯規(guī)律，準確定位根源告警，從而實現精準、動態(tài)、自動的網絡告警關聯、告警壓縮、故障定位，最終構建穩(wěn)定、可靠、智能的通信網絡。

　　通過對海量網絡告警樣本的深入分析，烽火通信已經掌握網絡告警統(tǒng)計分析、回歸預測、監(jiān)督學習等各類人工智能和數據挖掘核心技術，具備構建機器學習模型，通過神經網絡動態(tài)、智能發(fā)掘網絡告警規(guī)律的理論基礎和實踐經驗。在烽火通信和中國聯通戰(zhàn)略合作協(xié)議框架下，雙方共同構建網絡告警人工智能分析引擎，綜合人類智慧和機器智能，完成網絡告警事件智能分析。

　　2018年，烽火通信與聯通網研院戰(zhàn)略合作，共同攻關網絡人工智能關鍵技術，研發(fā)網絡告警智能關聯分析平臺。針對人工智能技術在通信網絡落地所面臨的一系列挑戰(zhàn)，烽火與聯通共同組建高水平專家團隊，從訓練樣本獲取、智能平臺搭建、智能模型調優(yōu)、應用場景篩選、分析效果評估五個方面入手，進行深入的基礎理論分析、全面的技術方案評估、嚴格的實驗對比分析。經過技術專家和業(yè)務專家的共同努力，在訓練樣本清洗、智能關聯分析、精準故障定位、自動反饋評估等核心技術方面，烽火與聯通共同取得一系列重大突破，為人工智能技術在通信網絡中的應用奠定了扎實的基礎。

　　給通信網絡插上智能的翅膀，讓人工智能助力光網敏捷服務，烽火將繼續(xù)攜手聯通，共同構建新一代智能通信網絡。