IBM發(fā)布了基于人腦特征的全新計(jì)算架構(gòu)，該架構(gòu)可以讓下一代應(yīng)用在感知、認(rèn)知和動(dòng)作方面的效率堪比人腦。
IBM在2011年開發(fā)出了“神經(jīng)突觸(neurosynaptic)計(jì)算機(jī)芯片”，可模擬人腦認(rèn)知和活動(dòng)等能力。去年，借助于全球第二大超級(jí)計(jì)算機(jī)，IBM成功地模擬出5300億個(gè)神經(jīng)元。
而這一次，IBM在該領(lǐng)域的研究更進(jìn)一步，推出了新的軟件生態(tài)系統(tǒng)和編程模型，通過對(duì)芯片進(jìn)行編程來模擬人腦的低功率、體積緊湊等特征。
該生態(tài)系統(tǒng)包括多線程軟件模擬器、支持廣泛神經(jīng)計(jì)算的神經(jīng)元模式、相關(guān)程序，以及代表神經(jīng)突出網(wǎng)絡(luò)藍(lán)圖的模塊等。
IBM表示，該生態(tài)系統(tǒng)將為市場(chǎng)帶來高參數(shù)化的神經(jīng)模型，還能形成類人腦計(jì)算的基礎(chǔ)信息處理單位。這樣的系統(tǒng)具備對(duì)空間、時(shí)間和多模態(tài)化環(huán)境的識(shí)記、感知，甚至是做出行動(dòng)的能力。
IBM的長(zhǎng)期目標(biāo)是打造一款配備上百億個(gè)神經(jīng)元和上百萬億個(gè)突觸的計(jì)算機(jī)芯片系統(tǒng)，其能耗將不會(huì)超過1千瓦，容積低于2升�？傊磺芯匀四X為模型。
