倪光南指出，數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心資源和生產(chǎn)要素。在這種大背景下，我們在建設(shè)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施中，要高度重視未來算力、存力和運(yùn)力為支撐的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施底座建設(shè)。其中，以數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)為代表的新型運(yùn)力對算力充分釋放至關(guān)重要，運(yùn)力與算力、存力應(yīng)當(dāng)均衡配置。
倪光南指出，當(dāng)前AI算力中心蓬勃興起，但目前普遍對算力的理解有片面性，廣義算力不僅包括算力，還包括存力、運(yùn)力，三者共同構(gòu)成數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施核心底座，只有高效協(xié)同才能更好的支撐AI算力中心高質(zhì)量發(fā)展。
以數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)為代表的新型運(yùn)力基礎(chǔ)設(shè)施對算力至關(guān)重要。例如在AI智能算力中心內(nèi)，AI大模型訓(xùn)練的多種并行模式會(huì)帶來巨大的通信量需求，高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)吞吐能力，是算力充分釋放的關(guān)鍵。網(wǎng)絡(luò)丟包、流量不均，則數(shù)據(jù)傳輸?shù)托�，增加�?jì)算和存儲(chǔ)等待，算力性能顯著降低。另一方面，數(shù)據(jù)中心調(diào)度網(wǎng)絡(luò)能夠滿足大模型數(shù)據(jù)傳輸、東數(shù)西算、算力并網(wǎng)等算力協(xié)同場景需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)的高速低時(shí)延的算力互聯(lián)與協(xié)同，并通過安全隔離、零信任等機(jī)制保障算、運(yùn)、存數(shù)據(jù)安全。
倪光南也對當(dāng)前國內(nèi)數(shù)據(jù)通信產(chǎn)業(yè)鏈的情況做了全面分析。當(dāng)前，在產(chǎn)業(yè)鏈上游，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備核心器件研發(fā)能力達(dá)到世界先進(jìn)水平。其中，轉(zhuǎn)發(fā)/交換芯片是數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的最核心器件，也是評判網(wǎng)絡(luò)設(shè)備自主化能力的關(guān)鍵。國內(nèi)廠商正不斷加大研發(fā)投入，持續(xù)在突破“卡脖子”的技術(shù)上協(xié)同創(chuàng)新攻關(guān)。在產(chǎn)業(yè)鏈中游，國產(chǎn)路由器和交換機(jī)均主導(dǎo)中國市場。同時(shí)，數(shù)據(jù)通信整機(jī)產(chǎn)品技術(shù)能力持續(xù)進(jìn)步，個(gè)別領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)能力全球領(lǐng)先。
最后，倪光南對如何加快打造算存運(yùn)高效協(xié)同的算力基礎(chǔ)設(shè)施底座的發(fā)展給出了建議。倪光南指出，首先要重視標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。例如，可以發(fā)布“算力中心建設(shè)指南”：提出“算力”、“存力”、“運(yùn)力”的適當(dāng)比率范圍。對于“運(yùn)力”可以提出應(yīng)具備的參數(shù)指標(biāo)等要求，與算力實(shí)現(xiàn)均衡部署和均衡發(fā)展。另一方面，組織國內(nèi)產(chǎn)學(xué)研用各界聯(lián)合攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)可控;成立國家實(shí)驗(yàn)室、國家級科創(chuàng)平臺(tái)等，開展前沿技術(shù)研究，形成原創(chuàng)性成果，提升國產(chǎn)數(shù)據(jù)通信全球技術(shù)競爭力。
