他們的語音識別系統(tǒng)可在智能手機或其他便攜式設(shè)備上運行，包含兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用其內(nèi)存來處理輸入信息，而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則模仿人類大腦中神經(jīng)元之間的聯(lián)系方式。洛特稱，這種語音識別系統(tǒng)識別單詞和短語的準確率達到了95%。

　　據(jù)介紹，這個系統(tǒng)可以學習你使用設(shè)備的習慣，再根據(jù)你的習慣來進行個性化設(shè)置。

　　洛特稱，現(xiàn)在大多數(shù)語音識別系統(tǒng)在云端進行運算過程。手機中的麥克風和芯片，智能音箱如谷歌Home和亞馬遜Echo，以及配置微軟Cortana語音助手的Windows電腦，可以讓語音識別系統(tǒng)接傾聽一些熱門詞匯，從而接受一系列語音指令。但是，它們不會分析這些指令，而只是將這些指令傳輸?shù)竭\行復雜機器學習算法的強大遠程服務(wù)器上。

　　洛特稱，高通的這種語音識別系統(tǒng)直接在設(shè)備上處理數(shù)據(jù)，這樣做除了可以保護用戶的隱私之外，還具有多方面的好處。由于它不必將數(shù)據(jù)上傳到云端，它對于指令的反應(yīng)速度更快。由于它不需要連接互聯(lián)網(wǎng)，因此它變得更加穩(wěn)定。

　　前不久，高通（Qualcomm）旗下Qualcomm Technologies剛宣布成立Qualcomm AI Research，將公司范圍內(nèi)開展的全部前沿人工智能研究，進行跨各職能部門的協(xié)作式強化整合。