如果把各種客戶相關數據采集、抽取、整合在一起，從中提取客戶的交易習慣、利潤貢獻、資產負債變化趨勢等等，就可以作為發(fā)現優(yōu)質客戶、向客戶提供差別化服務的信息基礎。同時，根據客戶對銀行產品的選擇和使用情況，可以為正確的市場定位，發(fā)現最有商業(yè)價值的金融產品以提供數據支持。只有充分挖掘利用這些數據，才能使其成為真正的數據財富。
個人客戶信息整合方案設計
　　面向客戶的數據庫設計
　　面向客戶的數據庫需要圍繞客戶的各種信息和交易行為信息進行設計�？蛻粜畔�數據庫中的各表以客戶編碼為關鍵字進行關聯(lián)和管理，包含客戶基本信息、相關客戶信息、客戶賬戶信息、客戶交易信息、客戶資產負債信息等數據表。
　　已有個人客戶信息的整理
　　現有的交易系統(tǒng)都是面向賬戶服務的，數據表的設計都是圍繞著賬號進行關聯(lián)，而客戶信息散亂地存放在各個交易子系統(tǒng)中，既有重復也有不一致的。面向個人客戶的交易系統(tǒng)一般包括儲蓄系統(tǒng)、信用卡系統(tǒng)、個人貸款系統(tǒng)、住房公積金系統(tǒng)等，既有個人客戶的基本信息，也有本外幣賬戶、銀行卡、貸款申請、還款等信息。賬戶情況、交易情況在不同的系統(tǒng)中存放的內容相對獨立，而且數據的正確性可以保證，這些數據的整合主要是根據分析的類別分類抽取。而客戶基本信息卻是在各個系統(tǒng)中都有存放，整合的難度是最大的。
　　在不同的系統(tǒng)中，個人客戶的基本信息有全面的（如個人貸款申請所留的資料），也有最有限的（如個人活期賬戶開立只需姓名和身份證號）。各系統(tǒng)的編碼規(guī)則各不相同，如職務，可能按“廳局處科”這種方式編碼，也可能按“董事長、總經理、經理”這種方式編碼，甚至直接存入漢字信息。要將各系統(tǒng)中客戶信息整合在一起需要進行大量仔細的核對工作，將不同系統(tǒng)中的數據合理地進行轉換和清理。同時，不同系統(tǒng)中所存放的數據真實性、完整性也不盡相同，例如，雖然儲蓄、信用卡、個貸等系統(tǒng)中都存有客戶的通訊地址，但信用卡客戶由于每月需要郵寄對賬單，信用卡系統(tǒng)中存放的客戶通訊地址往往是最為準確的。申請貸款的客戶由于需要經過審批，其個人收入、單位狀況等信息往往是最準確的。因此，對同一個客戶在不同系統(tǒng)中存放的資料也需要進行認真分析，從中抽取最有效的信息。
　　數據對照關系的建立
　　我們需要從以往的各個交易子系統(tǒng)中抽取有價值的客戶信息，并經過清洗轉換到客戶信息數據庫中。針對客戶信息數據庫中每張數據表、每個數據字段，需要從原來的數據源中尋找對應的數據、設計轉換的算法、建立對照關系。
數據抽取工具的選擇
　　從多個交易數據庫中抽取數據轉換到客戶信息數據庫中需要進行大量的數據訪問、計算和裝載，選擇強有力的工具可以大大提高開發(fā)和運行的效率。DataStage 是一個專業(yè)的ETL（抽取/轉換/裝載）工具，可以從多種不同數據源中進行數據抽取、轉換和清洗，并根據需要將結果輸出到目標數據庫或文本文件。
　　邏輯架構
　　由圖1可以看出DataStage既可以應用于多個數據庫數據的抽取轉換，也可以對普通的文本文件、HTML文件進行抽取轉換，然后將轉換后的數據直接裝載到數據倉庫中或產生新的普通文本文件等，便于客戶以后對數據進行查詢、分析、制作各種報表，并且進行數據挖掘。

圖3 源數據和目標數據直接操作文本文件

　　目前，各個銀行都已具有強大的面向賬戶的交易系統(tǒng)。真正要做到面向客戶服務首先要建立完善的客戶信息系統(tǒng)。放棄目前各系統(tǒng)中分散零亂的客戶信息而從頭積累客戶信息是巨大的浪費，從分散的賬務系統(tǒng)中抽取整合客戶信息通過實踐是完全可行的。只要設計一個科學的方法，采用有效的工具，完全可以在很短的時間內將有效的數據提煉出來，建立起擁有幾百萬客戶的信息庫�？蛻粜畔�庫不僅為客戶服務提供了基礎，更為客戶分析創(chuàng)造了必要條件。

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