信息架構就是信息數據架構。它體現了在充分的構建和模擬了業(yè)務架構的基礎上，企業(yè)總體架構的信息數據層。首先要鑒別每一個相對獨立的信息數據模塊，一個業(yè)務功能模塊中可能有幾個相對應的數據信息模塊，或者說一個信息數據模塊為幾個業(yè)務功能提供了數據資源。

　　可以說，企業(yè)的運作，從內部講，完全是依賴企業(yè)的信息數據架構。平板中小的模塊代表著數據和信息模塊，在模塊之間的走線代表著數據流或者稱為信息流。

　　1）信息架構信息流

　　信息架構工作流

　　2）信息架構數據模型和建立流程

　　數據模型是管理信息和業(yè)務需求的具體技術體現，對數據源分析也具有直接的指導意義。企業(yè)目標數據門模型的設計可以從頭做起，也可以以行業(yè)模型作為設計基礎，并結合企業(yè)已有的數據來縮短設計時間。

　　為了在設計初期對整個企業(yè)的業(yè)務從數據結構上有個清晰的高層的理解，常常會將有共性的數據結合成主題域，如對銀行業(yè)務的主題域會包括機構、產品、市場、賬戶、資產、參考數據和交易等。每個主題域下會有不同的數據實體，如交易主題下會有ATM、存款、貸款、支票等。主題域模型用于數據倉庫中操作型數據存儲區(qū)。

　　（1）數據倉庫主題模型（Data Warehouse Bus Model）

　　在對企業(yè)技術倉庫進行多維建模時，往往會遇到不同多維應用主題之間共享相同的維度，為了在建模時對多維度數據模型有一個清晰的了解，常常會事先構建一個數據倉庫主線模型，數據主線模型會描述事實實體與維度實體的關系。需要注意的是，數據集市由于應用主題比較簡單，一般不需要構建該模型。

　　（2）概念模型（CDM）

　　概念模型也稱信息模型，它是按用戶的觀點來對數據和信息建模。概念模型不依賴于某一個DBMS支持的數據模型。概念模型可以轉換為計算機上某一DBMS支持的特定數據模型。概念模型具有兩個特點：①具有較強的語義表達能力，能夠方便、直接地表達應用中的各種語義知識；②簡單、清晰、易于用戶理解，是用戶與數據庫設計人員之間進行交流的語言。

　　概念數據模型的表達方式就是E-R（實體-關系圖），將確認對象和其間的邏輯關系。將現實的應用抽象為實體與實體之間的聯系。CDM的具體對象包括域、數據項、實體、實體屬性和繼承鏈等。此時不考慮物理實現的細節(jié)，只表示數據庫的整體邏輯結構。

　�。�3）物理數據模型（PDM）

　　物理數據模型則針對某種數據管理系統（DBMS）定義物理層次上的各類數據對象（包括表、域、列、參照、碼、索引、視圖、擴展性和檢查參數等）。主要包括網狀模型、層次模型、關系模型等，是按計算機系統的觀點對數據建模，主要用于DBMS的實現。物理數據模型用圖形的形式表示數據的物理組織，可以生成數據庫的創(chuàng)建和修改腳本，定義完整性觸發(fā)器和約束，生成擴展屬性等。

　　有很多CASE工具也可以用來進行邏輯建模、物理模型，如CA Erwin、Oracle Designer、Oracle Data Warehouse Builder、Sybase PowerDesigner。每種CASE工具的基本功能大致相同，但其擴展功能各不相同。在選擇建模工具時，有多種考慮因素，如所選用數據庫、是否需要作數據映射等。